Man kann das auch theoretisch ableiten. Die Wahrscheinlichkeit das die Wartezeit in einem Intervall \( [ x ; x+h ] \) liegt kann so berechnet werden
$$ P(x) = F(x+h)-F(x) $$ wobei \( F\) die Verteilungsfunktion der Normalverteilung ist.
Von der Funktion \( P(x) \) kann der Extremwert berechnet werden in dem die erste Ableitung Null gesetzt wird und die Gleichung nach \( x \) aufgelöst wird. Also
$$ P'(x) = \varphi(x+h) -\varphi(x) $$ und \( \varphi(x) \) ist die Dichte der Normalverteilung.
Auflösen nach \( x \) ergibt $$ x_0 = \mu - \frac{h}{2} $$ als kritischen Wert.
Nun die zweite Ableitung berechnen, ergibt
$$ P''(x) = \varphi'(x+h) - \varphi'(x) $$ und
$$ P''(x_0) = -\frac{1}{ \sqrt{2 \pi} \sigma } e^{-\frac{1}{2} \left( \frac{h}{2 \sigma} \right)^2 } \frac{h}{\sigma^2} < 0 $$
Also liegt bei \( x_0 \) ein Maximum vor.
Mit den von Dir gegebenen Werten ergibt sich $$ x_0 = -45 $$
D.h. rechts und links von \( x_0 \) ist die Funktion \( P(x) \) monoton fallend. D.h. der größte Wert wird bei \( x = 0 \) angenommen.
$$ P(0) = F(h) - F(0) = 0.559 $$
Also gibt es kein Intervall mit einer Länge von 120 Sekunden, in dem die Wartezeit eines zufällig ausgewählten Anrufers mit einer Wahrscheinlichkeit von mindestens 60 % liegt.