\(P(B|A) = P(B) = \frac{1}{6}\) weil die Ergebnisse der einzelnen Würfe stochastisch unabhängig sind.
Man könnte natürlich auch
\(\displaystyle P(B|A) = \frac{P(A\cap B)}{P(A)} = \frac{\left(\frac{1}{6}\right)^{10}}{\left(\frac{1}{6}\right)^9} = \frac{1}{6}\)
rechnen. Aber das setzt
\(P(A\cap B) = \left(\frac{1}{6}\right)^{10}\)
und
\(P(A) = \left(\frac{1}{6}\right)^9\)
voraus, was nur dadurch gerechtfertigt werden kann, dass die Ergebnisse der einzelnen Würfe stochastisch unabhängig sind.