Aloha :)
Hier geht es darum, eine Preisfunktion f(x;y) unter einer konstanten Nebenbedinung U(x;y) zu optimieren:f(x;y)=2x+3y→Minimum;U(x;y)=2x1/4y1/3=!100=const
Ohne die konstante Nebenbedingung setzt du den Gradienten der zu optimierenden Funktion f(x;y) gleich 0, um die kritischen Punkte zu bestimmen. Wenn konstante Nebenbedingungen dazu kommen, wird der Nullvektor 0 durch eine Linearkombination der Gradienten aller konstanten Nebenbedingungen ersetzt. Da es hier nur eine konstante Nebenbedingung gibt, heißt also die Forderung an die kritischen Punkte:gradf(x;y)=λ⋅gradU(x;y);λ=0Der sogenannte Lagrange-Multiplikator λ darf nicht gleich 0 sein, weil wir sonst den erstgenannten Fall ohne konstante Nebenbedingung berechnen würden.
Wir bilden die Gradienten und schauen mal, was rauskommt:(32)=λ(2x1/4⋅31y−2/32⋅41x−3/4y1/3)=λ⎝⎜⎜⎛4⋅x2x−3/4y1/3⋅x3⋅y2⋅x1/4y−2/3⋅y⎠⎟⎟⎞=λ⎝⎜⎜⎛4x2x1/4y1/33y2x1/4y1/3y⎠⎟⎟⎞=λ(4x1003y100)
Wir haben die partielle Ableitung nach x mit x erweitert und die partielle Ableitung nach y mit y, damit im Zähler wieder die ursprüngliche Funktion U(x;y) steht. Da diese ja gleich 100 sein soll, konnten wir dann beide Zähler durch 100 ersetzen.
Unser nächstes Problem ist der Lagrange-Multiplikator λ. Wir wissen, dass λ=0 sein muss. Daher können wir die Gleichung für die erste Koordinate durch die Gleichung für die zweite Koordinate dividieren und anschließend λ rauskürzen:32=λ⋅3y100λ⋅4x100=3y1004x100=4x100⋅1003y=4x3y⟹8x=9y
Mit der pinken Lagrange-Bedingung sind wir fertig. Diese brauchen wir nur noch in die konstante Nebenbedingung einzusetzen:100=!2x1/4y1/3=(y=98x)2x1/4(98)1/3x1/3=91/34⋅x7/12⟹x=(4100⋅91/3)12/7≈874,4803
Damit haben wir als Lösung:x≈874,4803;y=98x=777,3158