Aloha :)
Die Forderung seitens der Kunden an die Anzahl \(X\) der gelieferten Produkte ist$$P(X\ge1000)\ge0,98$$Wir können annehmen, dass \(X\) normalverteilt ist mit der Standardabweichung \(\sigma=100\).
Gesucht ist der Erwartungswert \(\mu\) der Zufallsvariable \(X\), der die Minimalforderung der Kunden erfüllt. Dazu führen wir eine z-Transformation der Variablen \(X\) auf eine Standardnormalverteilung \(\phi(z)\) durch:$$0,98\stackrel!=P(X\ge1000)=1-P(X<1000)=1-\phi\left(\frac{1000-\mu}{\sigma}\right)$$Wir setzen noch \(\sigma=100\) ein und stellen die Gleichung etwas um:$$\phi\left(\frac{1000-\mu}{100}\right)=0,02\implies\frac{1000-\mu}{100}=\phi^{-1}(0,02)=\pink{-2,053749}$$Den pinken Wert der inversen Standard-Normalverteilung kann man mit einem guten Taschenrechner bestimmen oder auf einer Seite im Netz bestimmen lassen.
Als Lösung dieser Gleichung erhalten wir:$$\mu=1205,3749$$