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Aufgabe:

Sei \( X \) eine Zufallsvariable mit \( \mathcal{L}(X) \in\left\{P_{\vartheta} \mid \vartheta \in \Theta\right\} \). Sei \( T(X) \) eine suffiziente und vollständige Statistik für \( \vartheta \) sowie \( g_{1}, g_{2}: \operatorname{Bild}(T) \rightarrow \Theta \). Zeige: Wenn \( g_{1}(T) \) und \( g_{2}(T) \) unverzerrte Schätzer für \( \vartheta \) sind, dann gilt \( g_{1}(T)=g_{2}(T) P_{\vartheta} \)-fast sicher.

Problem/Ansatz:

Im Endeffekt muss ich ja  zeigen, dass es im wesentlichen nur einen von T abhängigen unverzerrten Schätzer gibt. Hat jemand eine Idee, wie ich hier vorgehen kann?

Avatar vor von

Sagt man jetzt "unverzerrt" anstatt "erwartungstreu"?

BLUE als Bester Linearer Unverzerrter SchEtzer....

Die Begriffe sind beide gebräuchlich.

Das steht auch so bei Wikipedia:

https://de.wikipedia.org/wiki/Erwartungstreue

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