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Die Zufallsvariablen \( R_{i} \) mit \( i=1,2,3,4,5 \) seien unabhängig normalverteilt mit folgendem Erwartungswert und folgender Varianz:

\( R_{i} \sim\left\{\begin{array}{l} N(4,1.5), i=1,2 \\ N(4,3.7), 1=3,4,5 \end{array}\right. \)

Für die Zufallsvariable \( \bar{R} \) gilt \( R=2.99 R_{2}+2.33 R_{3} \). Wie groß ist die Wahrscheinlichkeit (in Prozent) \( P(\bar{R} \leq 23.6) \)?


Ansatz:

Ich glaube, ich brauche die Normalverteilungstabelle.

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Die linearkombination Normalverteilter Zufallsgrößen ist wieder Normalverteilt.

http://de.wikibooks.org/wiki/Statistik:_Lineare_Funktionen_der_Normalverteilung

Berechne also zunächst die Parameter der erhaltenen Normalverteilung (Erwartungswert, Varianz und Standardabweichung) und berechne dann die Wahrscheinlichkeit.

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