Bei einer diagonalisierbaren Matrix gilt ja:
es ist exp(A) auch diagonalisierbar mit der gleichen Transformationsmatrix.
Das kann man ja mal anders herum versuchen:
Deine gegebene Matrix B hat die Eigenwerte e und 1
und die Eigenvektoren ( 1;2) und (1;1) .
Damit ist U =
1 1
2 1
eine Matrix mit
U
-1 * B * U = Diagonalmatrix.
Erwartungsgemäß gibt es auch D=
e 0
0 1
Wenn nun X die Diagonalmatrix zu A ist,
Dann ist
exp( A) = U
-1 * exp(X) * U
und exp(X)=
e 0
0 1
also X =
1 0
0 0
und wegen
A = U -1 * X * U
bekommst du so das gesuchte A=
-1 -1
2 2
Probe exp(A) = B passt!