Hi, mit dem Tipp gilt
$$ E(S^2) = \alpha \left[ \sum_{i=1}^n E\left(x_i^2\right) - n E\left(\overline{x}^2\right) \right] = \alpha \left[ n \left( \sigma^2 + \mu^2 \right) - n \left( \frac{1}{n}\sigma^2+\mu^2 \right) \right] = \alpha \left[ (n-1) \sigma^2 \right] $$ und das ist \( \sigma^2 \) für \( \alpha = \frac{1}{n-1} \)
