Hi,
Beispiel-Formel für \(n\) Mengen:
$$ P \left( \bigcap \limits_{i=1}^n A_i \right) = \left(\prod_{i=1}^{n-1}P \left( A_i \bigg \vert \bigcap \limits_{k=i}^n A_k \right) \right) \cdot P (A_n )$$
Ja, das kann man schnell per Induktion zeigen.
Da es bisher beim IS starke Probleme zu geben scheint, mit der Definition aus den Kommentaren:
$$ P \left( \bigcap \limits_{i=1}^{n+1} A_i \right) = P \left( \bigcap \limits_{i=1}^n A'_i \right) = \left( \prod_{i=1}^{n-1}P \left( A'_i \bigg \vert \bigcap \limits_{k=i+1}^n A'_k \right) \right) P (A'_n) \\ = \left( \prod_{i=1}^{n-1} P \left( A_i \bigg \vert \bigcap \limits_{k=i+1}^{n+1} A_k \right) \right)P (A_n \cap A_{n+1}) \\ =\left( \prod_{i=1}^n P \left( A_i \bigg \vert \bigcap \limits_{k=i+1}^{n+1} A_k \right) \right)P (A_{n+1})$$
Wobei bei beim letzten Gleichheitszeichen verwendet wurde, dass
$$ P (A \cap B ) = P (A|B) \cdot P (B) $$
Hoffe es ist jetzt klarer :).
Anmerkung: Für die betrachteten Mengen nehmen wir natürlich die Voraussetzungen für die bedingte Wahrscheinlichkeit an.
Gruß