Du musst zunächst die Dichte als Ableitung der Verteilung nach x bestimmen.
Da ergibt sich: F'(x)=(1/λ)*exp(-x)*exp(-(e
-x)/λ).Als nächstes bildest du die Likelihood-Funktion als Produkt der Dichtefunktionen:L(λ,X
1,...,X
n)=(1/λ
n)*exp(- ∑x
i)*exp(-1/λ*(- ∑e
-xy))Durch den Wechsel zur Log-Likelihood (Logarithmus der obigen Funktion) vereinfacht sich die Funktion stark:logL(λ,X
1,...,X
n)=n*log(1/λ)-(∑x
i)-(1/λ)*(∑e-xy)Diese musst du nun nach
λ ableiten. Damit ergibt sich:logL'(λ,X
1,...,X
n)=-n/λ+(1/λ2)*(∑e-xy)Wenn du dann deinen Schätzer einsetzt erhältst du 0 und hast somit eine Extremstelle. Durch Grenzwertbetrachtung gegen Unendlich der Log-Likelihood erhältst du, dass dein Schätzer ein Maximum ist und somit der eindeutige M-L-Schätzer.