Tagesregenwahrscheinlichkeit als Bernoulli-Kette

Question

Hey ich sollte mich bei meiner Fragestellung über die durchschnittliche Anzahl der Regentage in Hannover informieren.

Diese liegen bei 119.5 pro Jahr

Anhand dieser Daten soll ich jetzt die durchschnittliche Tagesregenwahrscheinlichkeit in Hannover bestimmen und den Kontext als Bernoulli-Kette interpretieren...

Keine Ahnung wieso, aber ich stehe extrem auf dem Schlauch :D

Wäre super wenn mir jmd. helfen kann...

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Answer 1

Die Wahrscheinlichkeit, dass es an einem zufällig ausgewählten Tag regnet, ist 119.5/365.25 ≈ 32,72 %.

Angenommen die Ereignisse "Es regnet am Tag t₁" und "Es regnet am Tag t₂" sind für alle Tage t₁ und t₂ stochastisch unabhängig. Weiterhin angenommen, die Regenwahrscheinlichkeit ist für jeden Tag gleich.

Dann kann mittels 20Cr9 · 0,3272⁹·(1-0,3272)^20-9 die Wahrscheinlichkeit berechnet werden, dass es an genau 9 von 20 Tagen regnet.

Comments

Hey Danke dann war mein Ansatz gar nicht mal so verkehrt :)

Aber wie kommst du auf 20C9 ? also speziell auf die 20 und die 9?

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Die 20 habe ich mir ausgedacht. Die 9 ebenfalls.

Wenn du möchtest, dann darfst du dir auch ein paar Zahlen ausdenken und die 20er und die 9nen durch deine Zahlen ersetzen. Du musst dass nur überall machen und das Ergebnis richtig interpretieren.

Answer 2

p= 119,5/365

Die WKT , dass es an einem Tag regnet = 119,5/365.