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Wir spielen ein Spiel. Wir werfen eine Art Münze (es gibt also 2 mögliche Ereignisse, Sieg und Niederlage). Wenn du das richtige Ereignis triffst, gewinnst du und musst nicht erneut werfen. Die Wahrscheinlichkeit p für einen Sieg beträgt p = 15% bzw. 0,15. Jedes Mal, wenn du verlierst, erhöht sich die Chance auf einen Sieg beim nächsten Münzwurf um 1,5% also 0,015.Wie viele Würfe brauche ich durchschnittlich, um zu gewinnen?

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Kleine Ideen meinerseits:Ich hatte mir schon die Überlegungen gemacht, dass bei einer normalen Münze und ohne ändernde Wahrscheinlichkeit man im Durchschnitt 2 Versuche benötigt, denn die Wahrscheinlichkeit beträgt 50%, => 100 / 50 = 2, bzw. 1 / 0,5 = 2. Macht es jedoch einen Unterschied, wenn ich sage, dass ich nach eintreten des Siegerereignisses nicht mehr weiterwerfen muss? Wie sieht es jetzt dann mit der der sich ändernden Wahrscheinlichkeit aus?
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Erwartungswert berechnet mal mit

E(X) = Σ (i = 1 bis n) (Xi * P(Xi))

Eigentlich besteht bei dir nur die Schwierigkeit das bei dir zusätzlich n gegen unendlich geht.

Aber überlege dir erstmal wie groß die Wahrscheinlichkeit ist mit einem Wurf bzw. zwei, drei, ... Würfen zu gewinnen.

Kannst du das Allgemein ausdrücken. ?

Wenn du das hast, kannst du dich auch an die Summe heran wagen.

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