Hat die Matrix \(A\) nicht den vollen Rang, besteht der Kern von \(A\) nicht nur aus dem Nullvektor:
$$Kern(A)\quad =\quad \left\{ v\quad \in \quad { K }^{ n }\quad |\quad Av\quad =\quad 0\quad ,\quad v\quad \neq \quad 0 \right\} \quad \cup \quad \left\{ { 0 }_{ { K }^{ n } } \right\}$$
\((\left\{ v\quad \in \quad { K }^{ n }\quad |\quad Av\quad =\quad 0\quad ,\quad v\quad \neq \quad 0 \right\}\) ist nicht leer)
\(v\) sind gerade die Eigenvektoren zum Eigenwert (:= \(\lambda\)) Null von \(A\):
\(Av\quad \\ =\quad 0\quad |\quad v\quad \neq \quad 0\\ =\quad \lambda v\quad \rightarrow \quad \lambda \quad =\quad 0\quad \quad\)