Genau genommen ist es keine Binomialverteilung sondern eine Hypergeometrische Verteilung.
Ist die Anzahl der gezogenen Dinge aber sehr viel kleiner als die Menge der Grundgesamtheit, kann man die Hypergeometrische Verteilung durch die Binomialverteilung annähern.
Ich rechne das mal aus
Exakt:
P(X = x) = COMB(55000, x)·COMB(45000, 2 - x)/COMB(100000, 2)
[0, 0.2024975249;
1, 0.4950049500;
2, 0.3024975249]
Genähert über Binomialverteilung
P(X = x) = COMB(2, x)·(55/100)^x·(45/100)^(2 - x)
[0, 0.2025;
1, 0.495;
2, 0.3025]
Wenn du jetzt mal die Wahrscheinlichkeiten vergleichst, dann siehst du die recht gute Übereinstimmung.
Ersteres lässt sich allerdings mit einem normalen Taschenrechner nicht mehr direkt mit den Binomialkoeffizienten berechnen, da diese zu groß sind. D.h. man müsste dort um es zu berechnen schon nacharbeiten.