Aloha :)
Die Normalverteilungen unabhängiger Zufallsvariablen "addieren" sich. Genauer addieren sich ihre Erwartungswerte \(\mu\) und ihre Varianzen \(\sigma^2\). Daher ist hier:$$\mu=100\cdot1\,kg+10\,kg=110\,kg$$$$\sigma^2=100\cdot0,003\,kg^2+0,06\,kg^2=0,36\,kg^2$$Damit ist die gesuchte Wahrscheinlichkeit, dass das Gesamtgewicht \(>111,2\,kg\) ist:$$P(G>111,2)=1-P(G\le111,2)=1-\Phi\left(\frac{111,2-\mu}{\sigma}\right)=1-\Phi(2)$$$$\phantom{P(G>111,2)}=1-0,977250=0,022750=2,28\%$$