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In nachfolgendem Link seht Ihr einen Graphen der eine Trendlinie zeichnet (square polynomial fit). Im Zusammenhang mit dem was da dargstellt wird mach die Trendlinie unterhalb der X-Achse keinen Sinn. Wie bekomme ich das hin?

https://github.com/Nachtfeuer/covid19

PS: Das Projekt ist von mir selber und besteht im Wesentlichen aus einem Python Skript.

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Sagt SIR oder SEIR Modell was?

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Tja, in einem verwandten Link bin ich schon darauf gestossen: https://de.wikipedia.org/wiki/SEIR-Modell ... aber ... da wird nur von einer Simulation gesprochen.

Wir haben ja nun konkrete Daten ... ich sehe in den offziellen CSV Daten aktuell nur "cases" und "deaths" während das SEIR Modell ja vier Informationen voraussetzt.

So gesehen hilft mir also Deine Antwort nicht weiter ...

PS: Der verwandte Link den ich meinte: https://www.mathelounge.de/708921/regressionsfunktion-corona

Rplot.png

Ich habe das SIR Modell mal durchgerechnet für einen Datensatz. Das Vorgehen war dann wie folgt.

Lösen der Dgl. mit den Parametern \( \beta \) und \( \gamma \) die in dem Dgl.System vorkommen und anschliesend die Parameter so variiert, das die Lösungen des Dgl. Systems die gegebenen Daten im quadratischen Mittel am besten approximieren. Ich habe aber nur Daten der Infizierten dazu herangezogen.

Wie Du siehst, geht es einigermassen. Allerdings hängt die Sachen stark von den Startparmetern ab, mit dem die Optimierung beginnt.

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