Regressionsanalyse Residuum: wieso gilt die gleichung nicht

Question

Aufgabe:

Wieso gilt dieser Zusammenhang NICHT:

\( \sum \limits_{i=1}^{n} \varepsilon_{i}=\sum \limits_{i=1}^{n} \varepsilon_{i} \)

Comments

Das rechte Epsilon hat einen Hut auf...

Mal im Ernst, was ist \(\varepsilon_i\), was ist \(\hat{\varepsilon_i}\)?

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(ohne Hut) = Summe der Störvariablen ;(mit Hut) = Summe der Residuen

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Vom Duplikat:

Titel: Wieso gilt diese Gleichung bei der Regressionsanalyse

Stichworte: regression,statistik

Aufgabe:

Wieso gilt diese Gleichung?

\( \sum \limits_{i=1}^{n} y_{i}=\sum \limits_{i=1}^{n} \hat{y}_{i} \)

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Warum sollte sie denn gelten? immer schwer zu sagen, warum etwas nicht gilt, damit sparst du dir ein -argument, warum es gelten sollt, " summen über verschiedene Dinge sind i.A. meist verschieden.

lul

Answer 1

Warum, meinst Du, sollte sie gelten?