Aufgabe:
In 126 Spielen der regulären Saison der Major League Baseball wurden im Schnitt 138.47 Homeruns pro Spiel erzielt mit einer empirischen Standardabweichung von 11.06 .
Geben Sie die Obergrenze des \( 99 \% \) -Konfidenzintervalls für die erwartete Anzahl Homeruns pro Spiel an.
Problem/Ansatz:
https://www.mathelounge.de/709957/geben-sie-die-obergrenze-des-90-konfidenzintervalls-an
ich verstehe nicht ganz wie dann bei den Kommentaren drunter "Das Ergebnis ist von 89.874 kommt zustande, weil hier von einer unbekannten Standardabweichung ausgegangen werden muss. D.h. man darf für die Quantilberechnung nicht die Normalverteilung benutzten sondern die t-Verteilung. Der Unterschied ist nicht groß, aber hier muss man 1.706 anstatt 1.645 verwenden." zu verstehen ist. Wie muss dann rechnen? Wie bei der Antwort darüber nur dass für z was anderes einzusetzen ist? Und wie kommt man auf z?
Text erkannt:
In 126 Spielen der regulären Saison der Major League Baseball wurden im Schnitt 138.47 Homeruns pro Spiel erzielt mit einer empirischen Standardabweichung von \( 11.06 . \)
Geben Sie die Obergrenze des \( 99 \% \) -Konfidenzintervalls für die erwartete Anzahl Homeruns pro Spiel an.
