Aller Wahrscheinlichkeit steht da $$ F(x) = 1 - e^{ -\frac{ x^2 }{ \lambda } } $$ Daraus folgt
$$ f(x) = \frac{ 2 x e^{ -\frac{ x^2 }{ \lambda } } } { \lambda } $$ und daraus
$$ L(\lambda) = \prod_{i=1}^n \frac{ 2 x_i e^{ -\frac{ x_i^2 }{ \lambda } } } { \lambda } $$ und daraus
$$L(\lambda) = \sum_{i=1}^n \bigg[ \ln(2 x_i) - \ln(\lambda) - \frac{x_i^2}{\lambda} \bigg] $$
Also $$ l(\lambda) = \sum_{i=1}^n \bigg[ -\frac{1}{\lambda} + \frac{x_i^2}{\lambda^2} \bigg] = 0 $$
Jetzt nach \( \lambda \) auflösen.