\(a\) ist ein Eigenwert von \(A\), wenn es einen Vektor \(v\neq 0\) gibt, so dass
\(A\cdot v = a\cdot v\)
ist.
\(\begin{aligned} A\cdot v & =a\cdot v & & |\cdot A^{-1}\\ v & =A^{-1}\cdot a\cdot v & & \text{Linearität der Matrix-Vektormultiplikation}\\ v & =a\cdot A^{-1}\cdot v & & |\cdot\frac{1}{a}\\ \frac{1}{a}\cdot v & =A^{-1}\cdot v \end{aligned}\)
Oder du bestimmst die Nullstellen des charackteristischen Polynoms von \(A^{-1}\).