Aloha :)
Hierbei handelt es sich um eine Binomialverteilung mit \(n=10\,000\) und \(p=0,5\).
Für ihren Erwartungswert \(\mu\) und die Standardabweichung \(\sigma\) gilt:$$\mu=n\cdot p=5000\quad;\quad\sigma^2=n\cdot p\cdot(1-p)=2500\implies\sigma=50$$Wegen \(\sigma^2>9\) kann diese Binomialverteilung auf Basis des zentralen Grenzwertsatzes hervorragend durch eine Normalverteilung angenähert werden. Da die Anzahl der Teilnehmer jedoch ein diskreter Wert ist, benötigen wir für die entsprechende kontinuierliche Zufallsvariable \(X\) die Stetigkeitskorrektur, also die Addition von \(0,5\).
Die Wahrscheinlichkeit, dass mehr als \(5050\) Personen teilnehmen möchten, ist daher:$$P(X>5050,5)=1-P(X<5050,5)=1-\Phi\left(\frac{5050,5-5000}{50}\right)$$$$\phantom{P(X>5050,5)}=1-\Phi(1,01)=1-0,843752=0,156248\approx15,62\%$$