Aufgabe:
Ein roter und ein schwarzer Würfel werden je einmal unabhängig voneinander gewürfelt. Nun interessieren wir uns für die folgenden Ereignisse
- \( R U= \) „Mit dem roten Würfel wurde eine ungerade Augenzahl gewürfelt "
- \( S G= \) „Mit dem schwarzen Würfel wurde eine gerade Zahl gewürfelt،"
- \( A= \) „Die Summe der beiden Augenzahlen des roten und des schwarzen Würfels ist ungerade".
Zeige, dass diese Ereignisse zwar paarweise stochastisch unabhängig, jedoch nicht stochastisch unabhängig in ihrer Gesamtheit sind.
Problem/Ansatz:
Mengenschreibweise der Ergebnisse:
RU = {(i;j): i ∈ {1,3,5}, j ∈ {1,2,3,4,5,6}}
SG = {(i;j): i ∈ {2,4,6}, j ∈ {1,2,3,4,5,6}}
A = {(i;j): i,j ∈ {1,2,3,4,5,6} und i+j ∈{3,5,7,9,11}}
Wahrscheinlichkeiten der Ereignisse sind hier alle gleich:
P(RU) = P(SG) =P(A)= 1/2
Wie bestimmt man nun die Wahrscheinlichkeiten der Schnittmengen, d.h. was ist P(RU ∩ SG), P(RU ∩ A), P(SG ∩ A) und P(RU ∩ SG ∩ A) ?
Von der Idee sollte gelten:
P(RU ∩ SG) = 1/4 = P(RU)·P(SG)
P(RU ∩ A) = 1/4 = P(RU)·P(A)
P(SG ∩ A) = 1/4 = P(SG)·P(A) → Die Ereignisse sind paarweise stochastisch unabhängig.
P(RU ∩ SG ∩ A) = 1/4 ≠ 1/8 = P(RU)·P(SG)·P(A) → Alle Ereignisse zusammen sind stochastisch abhängig.
Passt das von den Wahrscheinlichkeiten?