Wenn du dir mal anschaust, wie Polynome in \(\mathbf{R}_n[x]\) addiert und mit Skalaren multipliziert werden,
\(\begin{aligned}\sum_{i=0}^n a_ix^i + \sum_{i=0}^n b_ix^i &= \sum_{i=0}^n (a_i+b_i)x^i\\c\cdot \sum_{i=0}^n a_ix^i &= \sum_{i=0}^n (c\cdot a_i)x^i\end{aligned}\)
dann wirst du feststellen, dass es eine Eins-zu-Eins-Entsprechung zu den entsprechenden Rechenarten in \(\mathbf{R}^{n+1}\) gibt:
\(\begin{aligned}\begin{pmatrix}a_0\\\vdots\\a_n\end{pmatrix}+\begin{pmatrix}b_0\\\vdots\\b_n\end{pmatrix} &= \begin{pmatrix}a_0+b_0\\\vdots\\a_n+b_n\end{pmatrix}\\c\cdot \begin{pmatrix}a_0\\\vdots\\a_n\end{pmatrix} &= \begin{pmatrix}c\cdot a_0\\\vdots\\c\cdot a_n\end{pmatrix}\end{aligned}\)
Letztendlich bekommt man den Vektorraum \(\mathbf{R}_n[x]\) einfach indem man den Vektoren aus \(\mathbf{R}^{n+1}\) andere Namen gibt. Fachbegriff dafür ist Isomorphie.
Für \(\mathbf{R}^{n+1}\) kennst du sicherlich eine Basis.