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Aufgabe:

Seien X und Y zwei Zufallsvariablen, wobei X : Ω → {−1, 1} und Y : Ω → {−1, 0, 1}. Die
Verteilung des Zufallsvektors (X, Y ) sei gegeben durch
X\
Y −1 0 1
−1 α 1/4 β
1 1/8 1/4 α
für gewisse α, β ∈ [0, 1].
1. Welche Bedingung sollen α und β erfüllen, damit die Tabelle eine Verteilung beschreibt?
2. Geben Sie die Verteilung von Y in Abhängigkeit von α und β an. Berechnen Sie E(Y )
und Var(Y ).
3. Geben Sie die Verteilung der Zufallsvariable Z := 1{XY =0} an. Berechnen Sie E(Z).
4. Geben Sie die Verteilung der Zufallsvariable XY an und berechnen Sie Cov(X, Y ).
5. Für welche Werte von α und β sind X und Y unabhängig?


Problem/Ansatz:

1. α = (3- β)/16

ist das richtig?

2. p(Y=-1)= α + 1/8

p (Y=0)= 1/2

p (Y=1)=  α + β

E (Y)= -1 .  (α + 1/8) + 0 . 1/2 + 1 .  (α + β)=  β - 1/8

Var (Y) =

3. ........

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X\
Y −1 0 1
−1 α 1/4 β
1 1/8 1/4 α

Das ist unverständlich.

1{XY =0}

Was bedeutet das?

X/Y - 101
 - 1α 
1/4
β
11/8
1/4
α


3. Geben Sie die Verteilung der Zufallsvariable Z := 1{XY =0} an. Berechnen Sie E(Z).

2 Antworten

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1. \(\alpha\) und \(\beta\) müssen zusätzlich zu den in der Aufgabenstellung genannten Bedingungen auch noch

        \(2\alpha + \beta + \frac{5}{8} = 1\)

erfüllen.

2. \(\operatorname{Var}(Y) = (-1-\operatorname{E}(Y))^2\cdot (\alpha + 1/8) + (0-\operatorname{E}(Y))^2\cdot 1/2 + (1-\operatorname{E}(Y))^2\cdot (\alpha + \beta)\)

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vielen Dank,,

können sie bitte mir die Fragen 3 bis 5 beantwortet?

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3. Geben Sie die Verteilung der Zufallsvariable Z := 1{XY =0} an. Berechnen Sie E(Z).

z01
P(Z = z)1/21/2

E(Z) = 0.5


4. Geben Sie die Verteilung der Zufallsvariable XY an und berechnen Sie Cov(X, Y)

xz-101
P(XY = xy)β + 1/8
1/2

COV(X, Y) = E(XY) - E(X)·E(Y) = -1·(β + 1/8) + 0·1/2 + 1·(2·α) - (- 1·(α + 1/4 + β) + 1·(1/8 + 1/4 + α))·(- 1·(1/8 + α) + 0·(1/4 + 1/4) + 1·(α + β)) = (128·α + 64·β^2 - 80·β - 7)/64


5. Für welche Werte von α und β sind X und Y unabhängig?

α = β = 1/8 kann man direkt an der Verteilung von X und Y ablesen.

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