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Ich hätte eine Frage bezüglich der Maximum Likelihood Estimation.

Und zwar habe ich schon sehr oft nach dem MLE recherchiert, aber nicht etwas gefunden was wirklich zum Verständnis geholfen hat.

Ich verstehe nur, dass man den Erwartungswert und die Varianz mit gegebenen Samples approximieren möchte.

Aber warum tut man das? Man kann sie ja direkt mit den bekannten Methoden aus den gegeben Daten berechnen oder?

Kann mir jemand bitte mit einem echten Beispiel (mit Zahlen und Ergebnissen) die Nützlichkeit von MLE zeigen?

Wäre super, habe demnächt eine wichtige Prüfung und das ist ein sehr wichtiger Teil für mich.


lg, baktosh99

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Man kann sie ja direkt mit den bekannten Methoden aus den gegeben Daten berechnen oder?

Kannst du das ein wenig weiter ausführen?

1 Antwort

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Man verwendet die MLE wenn die Daten über die Grundgesamtheit nicht bekannt sind.

Das steht eigentlich alles sehr ausführlich unter

https://de.m.wikipedia.org/wiki/Maximum-Likelihood-Methode

Hast du das dort bereits durchgelesen? Wenn ja, was verstehst du da nicht?

Avatar von 488 k 🚀

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