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Aufgabe:

Für 6 Filialen einer Handelskette soll untersucht werden, welcher Zusammenhang zwischen dem Umsatz (in Mio. Euro) und der Verkaufsfläche (in m2 ) besteht:
Verkaufsfläche 203   254  330   462  508   634
Umsatz                8       9    17    21    26     27
Berechnen Sie die empirische Standardabweichung des Umsatzes


Problem/Ansatz:

Wie geht man hier genau vor bitte?



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Berechne zunächst den durchschnittlichen Umsatz pro m^2.

https://de.wikipedia.org/wiki/Empirische_Varianz#Abgeleitete_Begriffe

Habs schon rausbekommen. Trotzdem

2 Antworten

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Wenn Du es schon raus hast könntest du das Ergebnis hier veröffenlichen. Dann kontrollieren wir es für dich. Ansonsten hier auch die Punkte im Koordinatensystem.

~plot~ {203|8};{254|9};{330|17};{462|21};{508|26};{634|27};[[0|700|0|30]] ~plot~

Man könnte jetzt diese Punkte über eine Gerade nähern.

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Hallo csas,

beim Umsatz:

\(arithmetisches Mittel\text{: } \text{ } \text{ }\overline{x}=\frac { 1 }{ n }\cdot\sum\limits_{k=1}^{n} x_k\)

         alle Umsatzwerte addieren und die Summe durch 6 dividieren                                                                                            [ mein Excelprogrämmchen erhält  \(\overline{x}\) = 18 ]

\(Standardabweichung\text{: }\text{ }\text{ }\text{s }= \frac { 1}{ n } \cdot\sum\limits_{k=1}^{n} (x_k - \overline{x})^2 \)

         die Werte  (Umsatzwert -  \(\overline{x})^2\)  addieren  und die Summe durch 6 dividieren

Mein privates Excelprogrämmchen erhält

 s ≈  7,483   (für den Umsatz)

--------------

Nachtrag:  Zusammenhang

Die Regressionsgerade (y = Umsatz in €,  x = Fläche in m2)  ist:   

        y  ≈  0,04812 • x  - 1,17742

Die Koeffizienten b und a der  Regressionsgeraden  y = b • x + a  erhält man  so: 

\( \color{blue}{\begin{pmatrix} 6& \sum\limits_{i=1}^{6} x_i \\ \sum\limits_{i=1}^{6} x_i&\sum\limits_{i=1}^{6} x_i^2\end{pmatrix}} \) • \(\begin{pmatrix} a \\ b \end{pmatrix} \)  =  \( \color{red}{\begin{pmatrix} \sum\limits_{i=1}^{6} y_i \\ \sum\limits_{i=1}^{6} (x_i·y_i)\end{pmatrix}} \) 

Das LGS  lösen:

\(\color{blue}{A}·\begin{pmatrix} a \\ b \end{pmatrix} =\color{red}{B} \)        [ ⇔ggf.  \( \begin{pmatrix} a \\ b \end{pmatrix} \)  = \(\color{blue} {A^{-1}} · \color{red}{B}  \) ]

Das Bestimmheitsmaß ist  r2 ≈ 0,9234    →  starker Zusammenhang  


Wenn noch Fragen sind, ich bin noch da  :-)

Gruß Wolfgang

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Hallo csas,

habe die Antwort korrigiert. Vorher stand da die Standardabweichung für die Fläche.

Schau ggf. nochmal rein!

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