Satz: \( \prod_{k=1}^{n}{x_k} \) =1 ⇒ \( \sum_{k=1}^{n}{x_k} \) ≥n ⇔ \( \sum_{k=1}^{n}{x_k} \) - n ≥ 0 ⇔\( \frac{1}{n} \) \( \sum_{k=1}^{n}{x_k} \) -1 ≥ 0
Sei L(x1,x2,...,xn,λ) = \( \sum_{k=1}^{n}{x_k} \) + λ( \( \prod_{k=1}^{n}{x_k} \) -1) nach λ kommt die NB
Wo wird L(x1,x2,...,xn,λ) extremal?
nach xi: \( \frac{δL}{δx_i} \) (x1,x2,...,xn,λ) = 1 + λ \( \prod_{k=1, k≠i}^{n}{x_k} \) = 0 I * xi
⇒ xi + λ \( \prod_{k=1}^{n}{x_k} \) =0
⇒ xi + λ *1 =0
⇒ xi = - λ
Da alle xi gleich sind und das Produkt 1 ist, müssen alle xi = 1 sein.
stationärer Punkt (1,1,...,1)
Nachweis globales Minimum:
mit Hesse oder vielleicht so: alle anderen Werte ≠ 1 eingesetzt, ergeben Σ>n, also wenn n erreicht wird, liegt ein globales Min vor.