Hallo,
wenn Du eine \(n \times n-\)Matrix A hast, brauchst du n linear unabhängige Eigenvektoren, um die Matrix T zu bilden (\(T^{-1}AT=D\) mit einer Diagonal-Matrix D, die die Eigenwerte enthält). Eigenvektoren zu verschiedenen Eigenwerten sind automatisch linear unabhängig. Wenn aber eine Eigenwert algebraische Vielfachheit größer als 1 hat, dann kann es sein, dass der zugehörige Eigenraum eine geringere Dimension hat als die Vielfachheit angibt. In diesem Fall hast Du nicht genug linear unabhängige Eigenvektoren, um T zu füllen, und A ist nicht diagonalisierbar.
Gruß Mathhilf