Aloha :)
Hierbei handelt es sich um eine Poisson-Verteilung, die auch "Verteilung der seltenen Ereignisse" genannt wird. Der Erwartungswert für die Anzahl der Ausfälle pro Monat ist \(\mu=1\). Die Wahrscheinlichkeit, dass es in einem Monat zu zwei oder mehr Ausfällen kommt ist das Gegenereignis dazu, dass es zu keinem oder genau einem Ausfall kommt:
$$p(\ge2)=1-p(=0)-p(=1)=1-\frac{\mu^0}{0!}e^{-\mu}-\frac{\mu^1}{1!}e^{-\mu}=1-\frac1e-\frac1e=1-\frac2e$$$$p(\ge2)\approx0,2642$$