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Nach Lagrange ist eine notwendige Bedingung für einen Extremwert-Kandidaten, dass der Gradient der zu optimierenden Funktion$$f(x;y)=-x+y$$eine Linearkombination der Gradienten aller Nebenbedingungen ist. Da wir hier nur eine Nebenbedingung$$g(x;y)=x^2-y^2=1$$haben, lautet diese Forderung formal:$$\operatorname{grad}f(x;y)=\lambda\cdot\operatorname{grad}g(x;y)\implies\binom{-1}{1}=\lambda\binom{2x}{-2y}$$Wir dividieren die Gleichung der ersten Koordinate durch die der zweiten:$$\frac{-1}{1}=\frac{\lambda\,2x}{-\lambda\,2y}\implies x=y$$Diese notwendige Bedingung für ein Extremum führt jedoch dazu, dass \(g(x;y)=0\) anstatt \(=1\) ist. Daher gibt es hier tatsächlich keinen Kandidaten und damit auch keine Lösung.