Obergrenze des 95-%-Konfidenzintervalls

Question

Aufgabe:

In 24 Spielen der regulären Saison der Major League Baseball wurden im Schnitt 114.45 Homeruns pro Spiel erzielt mit einer empirischen Standardabweichung von 9.58. Gehen Sie davon aus, dass die Anzahl der Homeruns normalverteilt ist.

Geben Sie die Obergrenze des 95%-Konfidenzintervalls für die erwartete Anzahl Homeruns pro Spiel an.

Problem/Ansatz:

mein Rechenweg wäre

Obergrenze: 114.45 + 2.0687 *9.58/ \( \sqrt{24} \)  = 114.69

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Richtige Ergebnis: 188,4953

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Richtige Ergebnis: 188,4953

Das soll vermutlich 118.4953 lauten. Imd das hättest du eigentlich auch herausbekommen sollen wenn du dich im Taschenrechner nicht vertippt hast.

Answer 1

Obergrenze:

114,45 + 2,06865761041904 * 9,58 / √24 = 118,495279219111

Comments

ups sorry meinte natürlich 118,4953

Vielen Dank

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Tipp das mal sorgfältig in den Taschenrechner ein. Du solltest eigentlich auf das richtige Ergebnis kommen.