Mit Cramer geht es hier recht einfach, da sich die Determinanten leicht berechnen lassen.
Es gilt:
$${ x }_{ 3 }=\frac { \begin{vmatrix} 0 & 1 & { b }_{ 1 } \\ 2 & 2 & { b }_{ 2 } \\ 0 & 1 & { b }_{ 3 } \end{vmatrix} }{ \begin{vmatrix} 0 & 1 & 0 \\ 2 & 2 & 0 \\ 0 & 1 & 2 \end{vmatrix} } =\frac { 2b_{ 1 }-2{ b }_{ 3 } }{ -4 } =0,5({ b }_{ 3 }-{ b }_{ 1 })$$
Wenn du es nicht mit Cramer machen willst, geht es auch so:
A x = b
<=> x = A -1 b
Bestimme also A -1, die Inverse zu A, etwa indem du die um die Einheitsmatrix erweiterte Matrix A
$$\left( { \begin{matrix} 0 & 1 & 0 \\ 2 & 2 & 0 \\ 0 & 1 & 2 \end{matrix} }|{ \begin{matrix} 1 & 0 & 0 \\ 0 & 1 & 0 \\ 0 & 0 & 1 \end{matrix} } \right)$$
durch elementare Zeilenoperationen so umformst, dass die Einheitsmatrix auf der linken Seite steht. Es ergibt sich:
$$\left( { \begin{matrix} 1 & 0 & 0 \\ 0 & 1 & 0 \\ 0 & 0 & 1 \end{matrix} }|{ \begin{matrix} -1 & 0,5 & 0 \\ 1 & 0 & 0 \\ -0,5 & 0 & 0,5 \end{matrix} } \right)$$
Auf der rechten Seite steht dann die Inverse zu A, also:
$${ A }^{ -1 }=\left( \begin{matrix} -1 & 0,5 & 0 \\ 1 & 0 & 0 \\ -0,5 & 0 & 0,5 \end{matrix} \right)$$
Damit ergibt sich:
$$x=A^{ -1 }b=\left( \begin{matrix} -1 & 0,5 & 0 \\ 1 & 0 & 0 \\ -0,5 & 0 & 0,5 \end{matrix} \right) \left( \begin{matrix} { b }_{ 1 } \\ { b }_{ 2 } \\ { b }_{ 3 } \end{matrix} \right) =\left( \begin{matrix} { -b_{ 1 } }+0,5b_{ 2 } \\ { b }_{ 1 } \\ -{ 0,5 }{ b }_{ 1 }+0,5b_{ 3 } \end{matrix} \right)$$
Also:
$${ x }_{ 3 }=0,5({ b }_{ 3 }-{ b }_{ 1 })$$