Aloha :)
Die Eigenwerte der Matrix sind die Nullstellen des charakteristischen Polynoms:$$0\stackrel!=\operatorname{det}(A-\lambda\cdot\mathbf 1)=\left|\begin{array}{rrr}-\lambda & 0 & 1\\0 & -\lambda & 0\\1 & 0 & -\lambda\end{array}\right|=-\lambda^3+\lambda=-\lambda(\lambda^2-1)=-\lambda(\lambda-1)(\lambda+1)$$Die Eigenwerte sind also \((\lambda_1=-1)\), \((\lambda_2=0)\) und \((\lambda_3=1)\)
Die zugehörigen Eigenvektoren lauten (Rechnung führe ich hier nicht vor):$$\vec v_1=\left(\begin{array}{r}-1\\0\\1\end{array}\right)\quad;\quad\vec v_2=\left(\begin{array}{r}0\\1\\0\end{array}\right)\quad;\quad\vec v_3=\left(\begin{array}{r}1\\0\\1\end{array}\right)$$
Diese Eigenvektoren können normiert und als Spalten in die Transformationsmatrix \(S\) eingetragen werden:$$S=\left(\begin{array}{ccc}-\frac{1}{\sqrt2} & 0 & \frac{1}{\sqrt2}\\[1ex]0 & 1 & 0\\[1ex]\frac{1}{\sqrt2} & 0 & \frac{1}{\sqrt2}\end{array}\right)=S^T$$
Damit gilt:$$S\cdot A\cdot S^T=\begin{pmatrix}-1 & 0 & 0\\0 & 0 & 0\\0 & 0 & 1\end{pmatrix}$$