Um die Vermutung von Sabrina zu testen, führen wir einen linksseitigen Hypothesentest durch. In diesem Test wird die Nullhypothese H0 annehmiert, dass die Wahrscheinlichkeit für eine rote Zahl gleich dem Anteil der roten Zahlen auf dem Roulette-Tisch ist. Die Alternativhypothese H1 ist, dass die Wahrscheinlichkeit für eine rote Zahl kleiner als der Anteil der roten Zahlen auf dem Roulette-Tisch ist.
Für den Test benötigen wir zunächst den erwarteten Anteil der roten Zahlen bei 70 Spielen. Da 15 von 30 Zahlen rot sind, beträgt der Anteil der roten Zahlen 0,5. Der erwartete Anteil der roten Zahlen bei 70 Spielen beträgt daher 0,5 * 70 = 35.
Um den p-Wert zu berechnen, benötigen wir nun die Wahrscheinlichkeit, dass bei 70 Spielen mindestens 42 rote Zahlen auftreten. Dies können wir mithilfe des Binomialverteilungsmodells berechnen. Die Wahrscheinlichkeit für k rote Zahlen bei n Spielen beträgt:
P(k rote Zahlen bei n Spielen) = (n über k) * p^k * (1-p)^(n-k)
In unserem Fall ist n = 70, p = 0,5 und k = 42. Die Wahrscheinlichkeit für 42 oder mehr rote Zahlen bei 70 Spielen beträgt daher:
P(k >= 42 rote Zahlen bei 70 Spielen) = P(k = 42 rote Zahlen bei 70 Spielen) + P(k = 43 rote Zahlen bei 70 Spielen) + ... + P(k = 70 rote Zahlen bei 70 Spielen)
ps. Benutze besser den approximativen Binomialtest.
Der p-Wert auf 3 Kommastellen gerundet ist 0.002.