Im April 2019 wurden 100 Studierende einer Universität zufällig ausgewählt und nach ihrer Einstellung zum Schülerstreik “Fridays for Future” befragt. Dabei ergaben sich in Abhängigkeit des Studienfachs folgende Häufigkeiten:
| Ein
| stel
| lung
|
Studienfach
| positiv
| negativ
| neutral
|
Naturwissenschaften
| 18
| 4
| 6
|
Geisteswissenschaften
| 24
| 10
| 15
|
Wirtschaftswissenschaften
| 6
| 12
| 5
|
Testen Sie mit Hilfe eines Chi-Quadrat-Tests (X²-Test) zum Signifikanzniveau von 0,05, ob die beiden Merkmale “Studienfach” und “Einstellung zum Schülerstreik” voneinander abhängig sind. Berechnen Sie dazu den Wert der Teststatistik. Wie groß ist dieser?
Frage: Wie muss ich hier die erwartete Häufigkeit berechnen? Die Tabelle müsste nach Berechnung so aussehen:
| Ein
| stell
| ung
|
|
Studienfach
| positiv
| negativ
| neutral
|
|
Naturwissenschaften
| 13,44
| 7,28
| 7,28
| 28
|
Geisteswissenschaften
| 23,52
| 12,74
| 12,74
| 49
|
Wirtschaftswissenschaften
| 11,04
| 5,98
| 5,98
| 23
|
| 48
| 26
| 26
| 100
|
Wie komme ich auf 13,44 usw...
