Entscheidend bei der Wahl der Nullhypothese ist, dass der Fehler erster Art berechnet werden kann und der Fehler zweiter Art normalerweise nicht.
Sei \(X\) binomialverteilt mit Erfolgswahrscheinlichkeit \(p\). Ob für den Anbieter ein linksseitiger oder rechtsseitiger Test sinnvoll ist, hängt von der Bedeutung des Parameters \(p\) ab.
Die Nullhypothese \(p \leq p_0\) führt zu einem rechtsseitigen Test.
Angenommen \(p\) gibt die Wahrscheinlichkeit an, dass ein zufällig ausgewähltes Exemplar defekt ist. Ein Fehler erster Art tritt dann ein, wenn wenn insgesamt wenige Exemplare defekt sind, in der Stichprobe aber relativ viele Exemplare defekt sind. Lehnt der Verkäufer eine Lieferung aus diesem Grund ab, dann kann er das dem Verkäufer über begründen: "Wenn, wie von Ihnen behauptet, \(p \leq p_0\) wäre, dann ist die Wahrscheinlichkeit, dass ich so viele defekte Exemplare finde, kleiner als \(\alpha\). Das ist ein Indiz dafür, dass tatsächlich \(p>p_0\) ist." Dabei ist \(\alpha\) das gewählte Signifikanzniveau.