ich finde dazu auch keine Zusammenfassung, was eine induzierte lineare Abbildung ist und wie man eine solche berechnet. Also ich schreibe mal, wie ich meine, wie ich es verstanden habe:
Sei \( \sigma: V^m \rightarrow W^n \) eine lineare Abbildung mit Basis \( \underline{v} = (v_1, v_2, ..., v_m ) \) von \( V^m \) und \( \underline{w} = (w_1, w_2, ..., w_n ) \) von \( W^n \).
Jetzt lässt sich jedes Bild eines Basisvektors \( \sigma(v_i) \) als Linearkombination der Basis von \( W^n \) darstellen. (Steht im Script, aber warum? \( V^m \) und \( W^n \) haben doch nichteinmal dieselbe Dimension. )
Also lässt sich die Basis \( \underline{v} \) als Produkt einer Matrix S und der Basis \( \underline{w} \) darstellen: \( \sigma( \underline{v} ) = S \cdot \underline{w} \).
Also ist \( \sigma(x) = \sigma( \underline{x}^T \underline{v} ) = \underline{x}^T \sigma( \underline{v} ) = \underline{x}^T S \underline{w} = ( S^T \underline{x} )^T \underline{w} =: \underline{y}^T \underline{w} \) und \( \underline{y} = S^T \underline{x} \) ist der Koordinatenvektor des Bildes \( \sigma(x) \) bezüglich der Basis \( \underline{w} \)
( Warum des Bildes? Spricht man nicht vom Koordinatenvektor eines Vektors bezüglich einer Basis? Warum will man den Koordinatenvektor bezüglich des Bildes einer Basis???)
Die induzierte lineare Abbildung ist jetzt \( \sigma ': \mathbb{K}^m \rightarrow \mathbb{K}^n, \underline{x} \rightarrow S^T \underline{x} \). Wenn ich das richtig verstanden habe, gibt diese mir also jetzt für einen Koordinatenvektor eines Vektors x bezüglich der Basis \( \underline{v} \) den Koordinatenvektor eines Vektors x bezüglich der Basis \( \underline{ w } \) her. Stimmt das?
Und \( S^T \) ist jetzt die sogenannte Abbildungsmatrix/Darstellungsmatrix von \( \sigma \).
Ist also \( \sigma ' \) die eigentliche Abbildung, mit der man immer bei Koordinatentransformationen umgeht etc.?
Ich wäre auch sehr dankbar, wenn mir jemand ein einfaches Beispiel schreiben könnte, wie man die induzierte lineare Abbildung mit der Abbildungsmatrix aufstellt.
Vielen Dank,
Thilo