Aufgabe:
Nach Schätzungen des Robert-Koch-Institutes lebten Ende 2017 ca. 86.100 Menschen in der Bundesrepublik
mit einer HIV-Infektion (bei einer Gesamtbevölkerung von ca. 82.790.000). Mittels des ELISA Testes
lassen sich Antikörper auf das HIV-Virus nachweisen. Der ELISA-Test hat eine Spezifität von
99,8% und eine Sensitivität von 99,9 %.
a) Wie groß ist die Wahrscheinlichkeit, dass eine positiv getestete Person zu unrecht dieses Ergebnis
erhält?
b) Wie groß ist die Wahrscheinlichkeit, dass eine positiv getestete Person auch wirklich HIV-positiv
ist?
Problem/Ansatz:
A = "Eine Person hat eine HIV-Virus"
B = "Der Test ist positiv"
(¬ = nicht)
P(A) = 86.100 / 82.790.000 = 1,0400 * 10-3 -> P(¬A) = 1 - 1,0400 * 10-3
P(¬B|(¬A) = 0,998
P(B|A) = 0,999
a) P(¬B|¬A) = P(¬A) * P(B|¬A) / P(B) = ?
Meine Frage ist wie erhalte ich P(B) und wie erhalte ich P(B|¬A)
P(B) ist die Wahrscheinlichkeit von das jemand einen positiven Test erhält
P(B|¬A) ist das eine Person die kein HIV hat trotzdem einen positiven Test erhält
Stimmen meine sprachliche Formulierungen der gesuchten? Es wäre sehr nett, wenn mir jemand weiterhelfen könnte. Vielen Dank im Voraus und ein schönen Sonntag.
Euer Max