Da nun noch eine Fragestellerin aufgetaucht ist, die es nochmals erklärt haben möchte:
Bei einer binomialverteilten Zufallsvariablen ist bei n Ziehungen, welche jeweils die Erfolgswahrscheinlichkeit p haben, die Wahrscheinlichkeit für genau k Erfolge
\( \displaystyle P(X = k) = \binom{n}{k}\cdot p^k \cdot (1-p)^{n-k} \)
In dieser Aufgabe ist p für "zufrieden" = 95 % und p für "unzufrieden" = 5 % und die Anzahl Ziehungen ist die Anzahl Befragungen.
c)
\( \displaystyle P(X ≥ 1) = \sum\limits_{k=1}^{n} \; \binom{n}{k}\cdot 0,05^k \cdot (1-0,05)^{n-k} \geq 0,9 \)
Ausprobieren dieser Formel mit diversen n ergibt für n = 44 eine Wahrscheinlichkeit von ca. 89,5% und für n = 45 eine Wahrscheinlichkeit von ca. 90,1 % also ist die Lösung n = 45.
d)
\( \displaystyle P(X ≥ 2) = \sum\limits_{k=2}^{n} \; \binom{n}{k}\cdot 0,05^k \cdot (1-0,05)^{n-k} \geq 0,9 \)
Ausprobieren dieser Formel mit diversen n ergibt für n = 76 eine Wahrscheinlichkeit von ca. 89,9% und für n = 77 eine Wahrscheinlichkeit von ca. 90,3 % also ist die Lösung n = 77.