Reverend Bayes und die braune Hündin

Question

Aufgabe:

Bestimme folgende Wahrscheinlichkeiten:

1) HündIN unter der Bedingung, braunes Fell zu haben

2) Kein braunes Fell unter der Bedingung, ein Hund zu sein

	kein braun	braun	Summe
Hündin	127	339	466
Hund	682	161	843
Summe	809	500	1309

Problem/Ansatz:

Ich bin noch nicht ganz standfest bei bedingter Wahrscheinlichkeit:

1) P(Hündin/braun)= (339/1309)/(500/1309)=0,678

2) P(nicht braun/Hund)= (682/1309)/(809/1309)=0,843

und wie berechnet man ob die Zufallsvariablen abhängig/unabhängig sind?

Comments

Einige Lehrer erwähnen hier den Satz von Bayes, nach dem englischen Pfarrer aus dem 18. Jahrhundert.

Der hat aufgeschrieben, dass bezogen auf die Aufgabe 1) die Wahrscheinlichkeit für eine Hündin bei einem zufällig ausgewählten Tier von

\(\displaystyle p= \frac{466}{1309} \)

sich durch die Beobachtung eines braunen Fells ändert zu

\(\displaystyle p = \frac{466}{1309} \cdot \frac{339}{466} / \frac{500}{1309} = \frac{339}{500}\)

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Achso ok danke!

Answer 1

1) 339/500

2) 682/843

Wie kommst du auf deine Nenner?

Comments

Wie kommst du auf deine Nenner?

Ist das eine didaktisch-rhetorische Frage für den FS oder eine echte Frage?

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Es ist schon eine echte.

Was stört dich daran?

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Man findet ihn unten rechts in der Tabelle.

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Gelöscht, nicht mehr relevant

Answer 2

und wie berechnet man ob die Zufallsvariablen abhängig/unabhängig sind?

Ich habe im vorletzten Jahr dazu etwas aufgeschrieben:

https://www.mathelounge.de/875395/erkennne-zwei-ereignisse-unvereinbar-nicht-unabhangig-nicht#875403

Im letzten Jahr auch:

https://www.mathelounge.de/905758/assessment-center-und-negative-oder-positive-koppelung#c905879

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Viele Dank für die Links, jetzt ist es verständlicher!!!