a) Begründe mit Hilfe eines geeigneten Baumdiagrammes: P(X = k) = (5/6)^{k-1} * (1/6) für k = 1, 2, 3, ...
Wenn beim k. Wurf genau die 6 Fallen soll muss ich vorher k-1 mal keine 6 geworfen haben.
Die Wahrscheinlichkeit k-1 mal keine 6 zu werfen beträgt (5/6)^{k-1}. Die Wahrscheinlichkeit im darauf folgenden Wurf eine 6 zu Werfen beträgt 1/6. Es gilt also der angegebene Term für P(X = k).
b) Lege eine Tabelle an für k = 1, 2, 3, ..., 15
[(5/6)^{k - 1}·(1/6), 1 - (5/6)^k]
[1, 0.1666666666, 0.1666666666;
2, 0.1388888888, 0.3055555555;
3, 0.1157407407, 0.4212962962;
4, 0.09645061728, 0.5177469135;
5, 0.08037551440, 0.5981224279;
6, 0.06697959533, 0.6651020233;
7, 0.05581632944, 0.7209183527;
8, 0.04651360787, 0.7674319606;
9, 0.03876133989, 0.8061933005;
10, 0.03230111657, 0.8384944171;
11, 0.02691759714, 0.8654120142;
12, 0.02243133095, 0.8878433452;
13, 0.01869277579, 0.9065361210;
14, 0.01557731316, 0.9221134341;
15, 0.01298109430, 0.9350945284]
c) Begründe mit Hilfe des Baumdiagramms, dass P(X ≤ k) = 1 - (5/6)^k
d) Wie oft muss man würfeln, damit mit einer Wahrscheinlichkeit von mehr als 90% mind. eine 6 gefallen ist.
Gegenereignis von mind. eine 6 ist keine 6.
1 - (5/6)^n > 0.9
n > ln(0.1)/ln(5/6) = 12.6
Man muss also 13 mal würfeln.