a)
| Differenz | Anzahl vorher (rel.) | Anzahl nachher (rel.) |
| -2 | 10/80 = 12.5% | 15/150 = 10% |
| -1 | 0/80 = 0% | 30/150 = 20%
|
| 0 | 10/80 = 12.5%
| 62/150 = 41.33% |
| 1 | 30/80 = 37.5%
| 30/150 = 20%
|
| 2 | 20/80 = 25.0%
| 9/150 = 6%
|
| 3 | 10/80 = 12.5%
| 4/150 = 2.67% |
| 100% | 100% |
b)
E(Xvorher) = (-2*10 + (-1)*0 + 0*10 + 1*30 + 2*20 + 3*10)/80 = 1
V(Xvorher) = ((-2)^2*10 + (-1)^2*0 + 0^2*10 + 1^2*30 + 2^2*20 + 3^2*10)/80 - 1^2 = 2
E(Xnachher) = (-2*15 + (-1)*30 + 0*62 + 1*30 + 2*9 + 3*4)/150 = 0
V(Xnachher) = ((-2)^2*15 + (-1)^2*30 + 0^2*62 + 1^2*30 + 2^2*9 + 3^2*4)/150 - 0^2 = 1.28
Ich habe mich damit begnügt die Varianz auszurechnen. Das solltest Du aber auch alleine schaffen. Musst ja nur die Wurzel ziehen.
c)
Die Justierung war erfolgreich. Der Erwartungswert der Abweichung liegt jetzt bei 0 und die Ergebnisse streuen weniger um den Erwartungswert.
Aus Kundensicht hat sich die Justierung nicht gelohnt. Sie haben jetzt Häufiger eine negative Abweichung und weniger eine positive Abweichung.
