Stimmt die folgende Aussage ja oder nein? Kovarianz

Question

Aufgabe:

Stimmt die folgende Aussage ja oder nein?

Eine Kovarianz "gleich 5" weist einen großen positiven Zusammenhang zwischen zwei metrischen Merkmalen auf.

Answer 1

Du kannst nur sagen, dass es einen positiven Zusammenhang gibt, weil die Kovarianz positiv ist. Wie stark dieser Effekt jedoch ist, lässt sich anhand der Kovarianz nicht sagen. Dafür gibt es den Korrelationskoeffizienten. Dieser "standardisiert" die Kovarianz, indem man zusätzlich durch das Produkt der Standardabweichungen dividiert. Die Streuung der Daten wird also quasi herausgerechnet, da die Höhe der Streuung ja auch von der Höhe der Daten abhängt. Der Korrelationskoeffizient liegt zwischen -1 und 1 und ist unabhängig von der Höhe der Werte der Daten. Daher kann man damit dann auch etwas über die Stärke des Zusammenhangs aussagen.

Vergleiche etwa folgende Aussagen:

Hunderte Millionen Menschen sind Linkshänder (klingt verdammt viel).

Ca. 10 % der Weltbevölkerung sind Linkshänder (in Relation ist es aber verdammt wenig).

Answer 2

Nein.

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Comments

Ich bitte, um Begründung, ich möchte ja was Lernen!

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Wer vergibt dafür bitte einen Daumen?

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Es gibt geschlossene Fragen und es gibt offene Fragen.

Der Fragesteller wollte explizit eine Ja/Nein-Antwort. Steht auch im Titel.

Die Daumen kommtên wahrscheinlich von Leuten, die das erkannt haben.

Punktemäßig starte ich hier eh außer Konkurrenz.

Da der Fragesteller seine Frage mittlerweile erweitert hat, ziehe ich die Antwort zurück, und das Apfelmännchen kann punkten. Ist auch sinnvoller als das Kleingedruckte zu studieren und nach Sperrung zu rufen.

Ergänzung: Ein Unterschied zwischen Korrelationskoeffizient (Bravais-Pearson) und Kovarianz ist, dass ersterer auf Werte von 0 bis 1 normiert ist und letzere größer ist für Variablen mit größeren Werten, auch bei gleichem Korrelationskoeffizienten.