ker(φ) ist die Menge aller Vektoren, die auf 0 abgebildet wird. Du erhältst eine Basis, wenn du A mit dem Gaußalgorithmus in Stufennormalform bringst.
φ(ℝ3) oder auch im(φ) ist das Bild von φ, also die Menge aller Vektoren, die φ annehmen kann. Du erhältst eine Basis, indem du AT mit dem Gaußalgorithmus in Stufennormalform bringst und als Basisvektoren alle Zeilen nimmst, die keine Nullzeilen geworden sind.
1.) ker(φ):
$$ \left( \begin{array} { c c c } 4 & 5 & 6 \\ 7 & 8 & 9 \end{array} \right) \sim \left( \begin{array} { c c c } { 8 } & { 10 } & { 12 } \\ { 7 } & { 8 } & { 9 } \end{array} \right) \sim \left( \begin{array} { l l l } { 1 } & { 2 } & { 3 } \\ { 7 } & { 8 } & { 9 } \end{array} \right) \sim \left( \begin{array} { c c c } { 1 } & { 2 } & { 3 } \\ { 0 } & { - 6 } & { - 12 } \end{array} \right) \sim \left( \begin{array} { c c c } { 1 } & { 2 } & 3 \\ { 0 } & { 1 } & 2 \end{array} \right) \sim \left( \begin{array} { l l } { 1 } & { 0 } & { - 1 } \\ { 0 } & { 1 } & { 2 } \end{array} \right) $$
Jedes Element v=(x, y, z) aus ker(φ) muss also die folgenden Bedingungen erfüllen:
x - z = 0
y + 2z = 0
Damit erhält man eine Basis zu:
B = {(1, -2, 1)}
2.) im(φ):
$$ A ^ { T } = \left( \begin{array} { l l } { 4 } & { 7 } \\ { 5 } & { 8 } \\ { 6 } & { 9 } \end{array} \right) \sim \left( \begin{array} { c c } { 6 } & { 9 } \\ { 5 } & { 8 } \\ { 4 } & { 7 } \end{array} \right) \sim \left( \begin{array} { c c } { 1 } & { 1 } \\ { 5 } & { 8 } \\ { 4 } & { 7 } \end{array} \right) \sim \left( \begin{array} { l l } { 1 } & { 1 } \\ { 0 } & { 3 } \\ { 0 } & { 3 } \end{array} \right) \sim \left( \begin{array} { c c } { 1 } & { 1 } \\ { 0 } & { 1 } \\ { 0 } & { 0 } \end{array} \right) \sim \left( \begin{array} { c c } { 1 } & { 0 } \\ { 0 } & { 1 } \\ { 0 } & { 0 } \end{array} \right) $$
Eine Basis des Bildes ist also:
C = {(1, 0), (0, 1)}
Mit anderen Worten: Das Bild ist der ganze ℝ2.