Ein Luftgewehrsportler hat eine treffer quote auf die "12" von 67%
Frage: wie oft muß er schiessen damit er sagen kann ich habe mit 99% Wahrscheinlichkeit , min. 10 Treffer gehabt?
ich komme leider auf kein Lösungs ansatz, hat jemand eine idee ?
0,99= 1-binomcdf(x;0,67;9)
GTR: x >= 23
Kein Problem: Bei manchen Wahrscheinlichkeiten ist es einfacher, die Wahrscheinlichkeit des Gegenereignisses zu berechnen und diese dann von 1 abzuziehen, um die Wahrscheinlichkeit des ursprünglich gesuchten Ereignisses zu erhalten. Das ist auch hier der Fall. Das Gegenereigniss zu "min 10 Treffer" ist
"höchstens neun Treffer" . Die wahrscheinlichkeit davon lässt sich berechnen mit binomcdf (n;p;x), dabei ist n die Anzahl der Ziehungen, p die Trefferwahrscheinlichkeit und x die Anzahl der Treffer. da n unbekannt ist setz man die Variable x ein. Gibt man nun die obenstehende Formel bei y= in den GTR ein kann man bei table schauen, wie viele Ziehungen benötigt werden, um ein Wahrscheinlichkeit von min. 0,99 zu erhalten!
LG
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