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Aufgabe:

Sei A eine Matrix, n eine natürliche Zahl. Angenommen, es gilt An = E. Zeigen Sie, dass für alle Eigenwerte λ von A ebenfalls λn=1 gilt.

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Sie v ein Eigenvektor von A zum Eigenwert λ\lambda. Was bedeutet das? Bestimme daraus AnvA^nv und vergleiche mit An=EA^n=E

1 Antwort

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AA genügt der Gleichung Xn1=0X^n-1=0.

Die Wurzeln dieser Gleichung sind die Eigenwerte von AA.

Avatar von 29 k

Aber warum ist das so? Ich komme damit nicht klar. Wir haben das noch überhaupt nicht behandelt.

Sei λ\lambda ein Eigenwert von AA und v0v\neq 0 ein

zugehöriger Eigenvektor, also Av=λvAv=\lambda v.

Dann ist A2v=A(Av))=A(λv)=λ(Av)=λ2vA^2v=A(Av))=A(\lambda v)=\lambda(Av)=\lambda^2v, usw...

1v=v=Ev=Anv=λnv1\cdot v=v=Ev=A^n v=\lambda^n \cdot v, folglich 1=λn1=\lambda^n.

Ist die Aussage den auch umkehrbar?

Oder ist es wenn alle Eigenwerte λ von A die Gleichung An=1 dass dann An≠E gilt.

Gibt es eine spezielle Matrix die das beweist ? Und auch ein n?

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