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Aufgabe:

Wenn ich eine Exponentialverteilung habe:

Bsp: Im Mittel muss man am Schalter 1.9 Minuten warten

lamda = 1/1.9 = 0.526

Wie gross ist die Wahrscheinlichkeit weniger als 2 Minuten zu warten?


Problem/Ansatz:


P(X<2)=020.526e0.526xdx=[e0.526x]02 P(X<2)=\int \limits_{0}^{2} 0.526 e^{-0.526 x} d x=\left[-e^{-0.526 x}\right]_{0}^{2}
=e1.052+e0=0.3492386+1=0.6507614 =-e^{-1.052}+e^{0}=-0.3492386+1=0.6507614


mit der Dichtefunktion für die Exponentialverteilung. Diese Funktion beinhaltet ja die Zwei auch, müsste man nicht mit der Grenze kurz unter 2 sein? Irgendwie bereitet mir das Mühe.

Man könnte ja auch die kumulative Verteiling bis 2 berechnen und hätte das gleiche, wie der Interval von 0 bis 2.. Ist das nicht falsch?

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Die Dichtefunktion der Exponetialverteilung lautet ja f(x)=λeλx f(x) = \lambda e^{-\lambda x} für x0 x \ge 0

Und die Verteilungsfunktion ist P{Xx}=F(x)=0xf(x)dx \mathbb{P}\{ X \le x \} = F(x) = \int_0^x f(x) dx

Du hast aber P{X<2}=F(x)=0xf(x)dx \mathbb{P}\{ X \lt 2 \} = F(x) = \int_0^x f(x) dx hingeschrieben. Das ist falsch, es muss \le heissen.

Avatar von 39 k

Nein, die Beschreibung stimmt. Ich habe es jetzt verstanden. Es ist eine stetige Funktion (X = x) = 0 und daher können wir keinen genauen Wert angeben, daher ist (X<x) = (X <= x).

Bei einer stetigen Funktion heisst es trotzdem P{X2}=F(x)=0xf(x)dx \mathbb{P}\{ X \le 2 \} = F(x) = \int_0^x f(x) dx und nicht P{X<2}=F(x)=0xf(x)dx \mathbb{P}\{ X \lt 2 \} = F(x) = \int_0^x f(x) dx

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