Die Zufallsvariable X hat eine stückweise konstante Dichtefunktion.

Question

Aufgabe:

Die Zufallsvariable $X$ hat eine stückweise konstante Dichtefunktion $f$. Diese ist gegeben durch die folgende Tabelle, welche die Wahrscheinlichkeiten für jene Intervalle enthält, in denen $f$ konstant ist.

$\begin{array}{cc}{I} & {P(X \in I)} \\ {(-\infty,-688)} & {0} \\ {[-688,-678)} & {0.32} \\ {[-678,-668)} & {0.55} \\ {[-668,-658)} & {0.13} \\ {[-658, \infty)} & {0} \end{array}$

Berechnen Sie die Wahrscheinlichkeit $P(X>-673)$.

Answer 1

P(X > -673) = ((-668) - (-673))/((-668) - (-678))·0.55 + 0.13 = 0.405

Comments

Dankeschön, jetzt sieht es für mich ebenso plausibel aus.

---

warum + 0.13 verstehe ich nicht

---

Das komplette Intervall [−668,−658) ist größer als -673 und gehört daher zur gänze mit dazu.

---

heisst das , man fangt von -658 bis zur -668

die ) heist (von)  und die ] klammer heisst (bis)

oder nein :/

---

Zeichne dir die Verteilung mal auf und markiere alles was größer als -673 ist. Vielleicht verstehst du es dann besser. Ich glaube du kannst es dir nicht richtig vorstellen.

---

wie wäre es bei ?

Berechnen Sie die Wahrscheinlichkeit (<-673).

---

wie wäre es bei ?
Berechnen Sie die Wahrscheinlichkeit (<-673).

Ist das nicht einfach das Gegenereignis?

Dann würde man das normalerweise über die Gegenwahrscheinlichkeit bestimmen,