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Aufgabe:

Es sei V ein komplexer Vektorraum und f : V → V eine lineare Abbildung mit der Abbildungsmatrix A bezüglich einer Basis (v1,...,vn).

(a) Zeigen Sie, dass (v1,...,vn,iv1,...,ivn) eine Basis von V als reeller Vektorraum ist.

(b) Zeigen Sie, dass die Abbildungsmatrix von f als reell-lineare Abbildung bezüglich dieser Basis durch B =\( \begin{pmatrix}ReA  & -ImA \\ ImA & ReA \end{pmatrix} \) gegeben ist, wobei Im hier den Imaginärteil bezeichnet.

(c) Bringen Sie diese Matrix mit Hilfe von Zeilen- und Spaltenoperationen in die Form \( \left( \begin{array} { l l } { A } & { 0 _ { n } } \\ { ? } & { \overline { A } } \end{array} \right) \) oder \( \left( \begin{array} { l l } { A } & { ? } \\ { 0 _ { n } } & { \overline { A } } \end{array} \right) \) und drücken Sie det B durch det A aus.

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In \( \mathcal{B}=\left\{v_{1}, \ldots, v_{n}\right\} \) liegen halb soviele Vektoren wie in \( \mathcal{C}=\left\{v_{1}, \ldots, v_{n}, i \cdot v_{1}, \ldots, i \cdot v_{n}\right\} \)
Die Skalare kommen jetzt aber auch nur noch aus \( \mathbb{R} \), daher brauchen wir die auch alle.
Sei jetzt \( v \in V \).

Die Skalare (i) sind imaginäre Einheiten, die sind aus C.

\( v \in V \) besitzt eine Darstellung \( v=\lambda_{1} \cdot v_{1}+\cdots+\lambda_{n} \cdot v_{n} \) wobei \( \lambda_{j} \in \mathbb{C} \). Dann gibt es also \( a_{j}, b_{j} \in \mathbb{R} \), sodass \( \lambda_{j}=a_{j}+i \cdot b_{j} \).

Zur Basis \( \mathcal{C} \): Durch die Zerlegung von Real- und Imaginärteil der Koeffizienten lambda_{j} aus C entsteht ja dann gerade die Darstellung des Vektors v über die Vektoren v_1,...,v_n, iv_1,...,iv_n


Die Abbildungsmatrix für die Basis \( B \) ist ja \( A=M_{B}^{B}(f) \) Wenn \( A=\left(a_{i j}\right)_{1 \leq i, j \leq n} \) ist, dann gilt \( a_{i j} \in \mathbb{C} \), also wieder \( a_{i j}=\lambda_{i j}+i \cdot \mu_{i j} \)

Du musst dir jetzt nur ansehen, wohin die Basisvektoren abgebildet werden.

Wir wissen: \( f\left(v_{j}\right)=\sum \limits_{l=1}^{n} a_{l j} \cdot v_{j} \) wegen \( A \)

Wenn \( A=\left(a_{i j}\right)_{1 \leq i, j \leq n} \) ist, dann gilt \( a_{i j} \in \mathbb{C} \), also wieder \( a_{i j}=\lambda_{i j}+i \cdot \mu_{i j} \)

Also weiter \( f\left(v_{j}\right)=\sum \limits_{l=1}^{n}\left(\lambda_{l j}+i \cdot \mu_{l j}\right) \cdot v_{j}=\sum \limits_{l=1}^{n} \lambda_{l j} \cdot v_{j}+i \cdot \sum \limits_{l=1}^{n} \mu_{l j} \cdot v_{j}=\sum \limits_{l=1}^{n} \operatorname{Re}\left(a_{l j}\right) \cdot v_{j}+i \cdot \sum \limits_{l=1}^{n} \operatorname{Im}\left(a_{l j}\right) \cdot v_{j} \)

Das ist nämlich die Matrix \( B \) wo der hintere \( 2 n \times n \) -Block abgeschnitten ist; den erhältst du, indem du dir die Bilder von \( i \cdot v_{j} \) ansiehst.

Die Matrix B besteht dann nur aus reellen Einträgen, da ich ja nur Real- und Imaginäranteile der komplexen Einträge von a_ij betrachte.


Du hast \( B=\left(\begin{array}{cc}\operatorname{Re}(A) & -\operatorname{Im}(A) \\ \operatorname{Im}(A) & \operatorname{Re}(A)\end{array}\right) \), du könntest etwa eine geeignete Darstellung für \( \operatorname{Re} \) und Im wählen und

\( B=\left(\begin{array}{cc}\frac{1}{2}(A+\bar{A}) & -\frac{1}{2 i}(A-\bar{A}) \\ \frac{1}{2 i}(A-\bar{A}) & \frac{1}{2}(A+\bar{A})\end{array}\right) \) erhalten.


Du kannst einfach in der Form \( B=\left(\begin{array}{cc}\frac{1}{2}(A+\bar{A}) & -\frac{1}{2 i}(A-\bar{A}) \\ \frac{1}{2 i}(A-\bar{A}) & \frac{1}{2}(A+\bar{A})\end{array}\right) \) fortfahren.

Erstmal erkennst du, das überall ein \( \frac{1}{2} \) auftaucht, dann kannst du \( \frac{1}{i}=-i \) benutzen.
Welche Eigenschaften hat nun die Determinante?


Multiplikation mit 2 und ausnutzen der Identität \( -\mathrm{i}=1 / \mathrm{i} \) liefert die Form

\( \left(\begin{array}{cc}A+A^{*} & i\left(A-A^{*}\right) \\ -i\left(A-A^{*}\right) & A+A^{*}\end{array}\right) \)

\( \left(\begin{array}{cc}A+A^{*} & i\left(A-A^{*}\right) \\ -i\left(A-A^{*}\right) & A+A^{*}\end{array}\right) \) hat jetzt natürlich eine (um eine Konstante) andere Determinante als \( B \)

Du kannst jetzt aber einfach das \( i \) -fache der ersten \( n \) -Zeilen auf die zweiten \( n \) -Zeilen addieren.


Die Konstante ist 2.

Wenn du das i-fache der ersten n Zeilen auf die zweiten \( \mathrm{n} \) Zeilen addierst, dann ergibt sich:

\( \left(\begin{array}{cc}A+A^{*} & i\left(A-A^{*}\right) \\ 2 i A^{*} & 2 A^{*}\end{array}\right) \)


Multilplikation mit - i in den ersten n Spalten und anschließende Subtraktion der letzten n Spalten von den ersten n Spalten liefert dann die Form:

\( \left(\begin{array}{cc}-2 i A & i\left(A-A^{*}\right) \\ 0 & 2 A^{*}\end{array}\right) \)

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