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Wir betrachten eine zweimal stetig partiell differenzierbare Funktion f : DR f: D \rightarrow \mathbb{R} mit D={(x,y)R2x>1,y>0} D=\left\{(x, y) \in \mathbb{R}^{2} \mid x>-1, y>0\right\} . Es gilt weiterhin f(0,1)=0 f(0,1)=0 ,
grad(x,y)f=(ln(x+1y)+xx+1xy),Hess(x,y)f=(x+2(x+1)21y1yxy2). \begin{array}{c} \operatorname{grad}_{(x, y)} f=\left(\begin{array}{c} \ln \left(\frac{x+1}{y}\right)+\frac{x}{x+1} \\ -\frac{x}{y} \end{array}\right), \\ \operatorname{Hess}_{(x, y)} f=\left(\begin{array}{cc} \frac{x+2}{(x+1)^{2}} & -\frac{1}{y} \\ -\frac{1}{y} & \frac{x}{y^{2}} \end{array}\right) . \end{array}
Bestimmen Sie das Taylorpolynom 2.Ordnung T2(f) T_{2}(f) von f f im Entwicklungspunkt (0,1) (0,1) .
Dann ist
(T2f)(x,y)=a(x0)2+0(x0)+b(x0)(y1)+0(y1)+c(y1)2+d \left(T_{2} f\right)(x, y)=a(x-0)^{2}+0(x-0)+b(x-0)(y-1)+0(y-1)+c(y-1)^{2}+d
für a,b,c,dR a, b, c, d \in \mathbb{R} .
Bestimmen Sie a,b,c,d :  a, b, c, d:
a= a=
b= b=

c= c=

 d= d=

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Mein Rechenweg bis jetzt:

grad=0, hier hätte ich aber die Frage, beim gradienten ist ja das erste =0 und das zeite ebenfalls gleich 0, aber wenn beide unterschiedliche zahlen hätten, wie macht man das dann, oder her gesagt welche zahl nimmt man dann?


Zur Hessematrix habe ich (2110) \begin{pmatrix} 2 & -1 \\ -1 & 0 \end{pmatrix} rausbekommen, weiter weiss ich allerdings nicht wirklich wie ich vorzugehen habe:/

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Aloha :)

Den Funktionwert an der Stelle (0;1)(0;1) kennen wirf(0;1)=0f(0;1)=0Gradient und Hesse-Matrix an der Stelle (0;1)(0;1) bekommen wir durch Einsetzen:gradf(0;1)=(00);H(0;1)=(2110)\operatorname{grad}f(0;1)=\begin{pmatrix}0\\0\end{pmatrix}\quad;\quad H(0;1)=\begin{pmatrix}2 & -1\\-1 & 0 \end{pmatrix}Damit lautet das gesuchte Taylor-Polynom um (0;1)(0;1):

T2f(x;y)=f(0;1)+gradf(0;1)(x0y1)+12(x0;y1)TH(0;1)(x0y1)T_2f(x;y)=f(0;1)+\operatorname{grad}f(0;1)\cdot\binom{x-0}{y-1}+\frac{1}{2}\left(x-0;y-1\right)^T\cdot H(0;1)\cdot\binom{x-0}{y-1}T2f(x;y)=12(x0;y1)T(2110)(x0y1)\phantom{T_2f(x;y)}=\frac{1}{2}\left(x-0;y-1\right)^T\cdot \begin{pmatrix}2 & -1\\-1 & 0 \end{pmatrix}\cdot\binom{x-0}{y-1}T2f(x;y)=12(x0;y1)T(1+2xyx)=12(x+2x2xyxy+x)\phantom{T_2f(x;y)}=\frac{1}{2}\left(x-0;y-1\right)^T\cdot \begin{pmatrix}1+2x-y\\-x\end{pmatrix}=\frac12\left(x+2x^2-xy-xy+x\right)T2f(x;y)=x(xy+1)\phantom{T_2f(x;y)}=x(x-y+1)

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wie bist du auf 12 \frac{1}{2} gekommen?

Der Faktor 12\frac12 kommt aus der Taylor-Formel. Der Vorfaktor der nn-ten Ableitung ist 1n!\frac{1}{n!}. Die Hesse-Matrix entspricht der zweiten Ableitung, also ist der Vorfaktor des entsprechenden Terms 12!=12\frac1{2!}=\frac12.

Okay und wie berechnet man jetzt 12 \frac{1}{2} (1+2xyx) \begin{pmatrix} 1+2x-y \\ -x \end{pmatrix} sodass 12 \frac{1}{2} (x+2x2-xy-xy+x) rauskommt?

Du musst die 3 Matrizen miteinander multiplizieren:

12(x0y1)(2110)(x0y1)\frac12\begin{pmatrix}x-0 & y-1\end{pmatrix}\cdot\begin{pmatrix}2 & -1\\-1 & 0\end{pmatrix}\cdot\binom{x-0}{y-1}

Dann bekommt man die Funktion ganz am Ende?

T2f(x;y)=12(x0;y1)T(1+2xyx)=12(x+2x2xyxy+x)\phantom{T_2f(x;y)}=\frac{1}{2}\left(x-0;y-1\right)^T\cdot \begin{pmatrix}1+2x-y\\-x\end{pmatrix}=\frac12\left(x+2x^2-xy-xy+x\right)

Ja genau, und das kannst du noch zusammenfassen:

=12(2x+2x22xy)=x+x2xy=x(1+xy)=\frac12\left(2x+2x^2-2xy\right)=x+x^2-xy=x(1+x-y)

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